Top 31 Spss 변수 묶기 5912 Votes This Answer

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[박사 김거북] SPSS 분석하기 전 알아야 할 기능 – 다른 변수로 코딩 변경 (집단 묶을 때)

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SPSS 변수계산 해볼까요 : 네이버 블로그

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수 천건의 논문통계분석 경험을 가진 통계판다

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Most searched keywords: Whether you are looking for SPSS를 활용한 쉬운 통계 4.데이터변환(케이스선택, 코딩변경, 변수계산) SPSS를 활용한 쉬운 통계 4.데이터변환(케이스선택, 코딩변경, 변수계산). by 함께걷는아이들 2017. 11. 29. 무수한 데이터들 중 내가 분석하고픈 데이터만 콕! 무수한 데이터들 중 내가 분석하고픈 데이터만 콕! 찝어서 보고싶을 때 혹은 데이터를 범주별로 나누어 시각화하고 싶을 때 등 간단한 방법으로 원데이터를 변환하여 결과를 보기 쉽게 나타낼 수 있다. 오늘은 <데..
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SPSS를 활용한 쉬운 통계 4.데이터변환(케이스선택, 코딩변경, 변수계산)

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Summary of article content: Articles about [SPSS] 변수정리 하기 🙂 [SPSS] 변수정리 하기 🙂 · 1. 빈도분석 했을땐? · 2. 교차분석 했을때는? · 1. 다른변수로 코딩변경을 연다. · 2. 새로운 변수로 코딩을 변경한다. · 2.1 교체 … …
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네게 이러는 거야. ‘안녕하세요, 아가씨. 나와 함께 뒹굴기 안하겠어요?’하고. 그래서 너와 새끼곰은 부둥켜안고 클로버가 무성한 언덕을 데굴데굴 구르면서 온정일 노는 거야. 그거 참 멋지지?”
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[RE]SPSS에서 변수들을 병합(?)하여 새변수 생성 방법

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Summary of article content: Articles about SPSS에서 변수 계산으로 요인 평균값 만들기 :: LearnX 지난시간 위와 같이 타당도와 신뢰도 검사를 통해 불필요한 문항의 변수를 제거하여, 요인을 정화하였습니다. 다음에 이어질 회귀분석이나 평균차이 … …
Most searched keywords: Whether you are looking for SPSS에서 변수 계산으로 요인 평균값 만들기 :: LearnX 지난시간 위와 같이 타당도와 신뢰도 검사를 통해 불필요한 문항의 변수를 제거하여, 요인을 정화하였습니다. 다음에 이어질 회귀분석이나 평균차이 … 지난시간 위와 같이 타당도와 신뢰도 검사를 통해 불필요한 문항의 변수를 제거하여, 요인을 정화하였습니다. 다음에 이어질 회귀분석이나 평균차이검정 등 추가적인 분석을 위해 변수계산을 해야합니다. 변수계..교육과 학습에 관련된 정보를 다루는 블로그입니다.
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Most searched keywords: Whether you are looking for [SPSS 리서치] 7. 데이타 변환 및 리코딩 :: EduNow. 디지털마케팅 교육 SPSS ‘변수 계산’의 이해. 원 데이터에 있는 변수들의 수치를 변환하여 새로운 변수 값을 계산하기 위해서는 변수 계산을 하여야 합니다. 1. SPSS ‘변수 계산’의 이해 원 데이터에 있는 변수들의 수치를 변환하여 새로운 변수 값을 계산하기 위해서는 변수 계산을 하여야 합니다. 변수 계산을 하기 위해서는 메뉴 바에서 변환(T) -> 변수계산(C)을..마케팅은 1) 브랜드 마케팅, 그리고 2) 디지털 마케팅 두개의 날개로 날아갑니다. 전통적 마케팅과 그로스 해킹, 퍼포먼스 마케팅 등 새로운 마케팅 혁신에 관한 콘텐츠 창고. 이원준 교수의 블로그.
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[SPSS 리서치] 7 데이타 변환 및 리코딩

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SPSS 변수계산 해볼까요

변수계산으로 새로운 변수 만들기

이번에는 변수계산이라는 기능을 사용하여 하위 항목들을 상위 항목으로 묶는 방법에 대해서 알아보려고 합니다.

여러분들이 설문지를 가지고 데이터를 모으고 나면 분명히 여러 가지 질문들이 있을 것입니다.

이것들을 요인분석의 타탕성 검증 그리고 신뢰도 분석을 통하여 변수 정제 과정을 마치면 최종적으로 남아있는 변수들을 모두 더하기를 해서 변수만큼 나눠주면 하나의 새로운 상위 변수가 생겨 납니다.

변수 계산은 매우 중요하고, 무조건 알고 계셔야 할 변환 방법입니다.

그런데 매우 쉬워서 사칙연산 정도만 알고 계신다면 충분히 여러분들의 논문통계분석을 가능할 것이라고 믿습니다.

여럽지 않으니 한번 따라 해보세요.

그래도 모르시면 의뢰를 하시면 됩니다.

짤을 따라셔도 됩니다.

아니면 밑에 그림을 보고 천천히 따라 하셔도 됩니다.

먼저 여러분들이 저장해두신 SPSS 파일을 불러옵니다.

그리고 변환이라는 곳으로 가셔서 제일 첫 번째 있는 변수 계산을 클릭해주시면 됩니다.

다음과 같은 큰 화면이 생성될 것입니다.

자 그러면 먼저 대상 변수에 여러분들이 생각하고 계시는 상위 변수의 변수명을 적어 넣으시면 됩니다.

띄어쓰기가 안되니 유의해주세요.

어렵지 않죠?

그리고 숫자표현식에서 여러분들이 하위 변수라고 생각하시는 항목들을 더해줍니다.

하나씩 마우스로 옮겨도 되고, 더블클릭해도 되니 원하시는 데로 하시면 됩니다.

그리고 마지막에 변수의 숫자만큼 나누기 “/” 해주시면 됩니다.

의외로 간단한 작업입니다.

그리고 확인을 클릭해주면 모든 작업이 끝나는 겁니다.

메인 창으로 오셔서 왼쪽 끝으로 가보시면 여러분들이 입력하신신 변수명이 있고 그곳에 상위 변수로 묶인 평균들의 수치가 있을 것입니다.

이 상위 변수를 가지고 여러분들이 원하시는 회귀분석, 상관관계, ANOVA, t-test 등을 하시면 되는 것입니다.

이 과정만 이해하시면 나중에 여러분들이 응용을 해서 log나 다른 변수들의 결과를 만들어 내 실수 있습니다.

의뢰는 배너를 클릭하셔서 후기도 읽어보시고 문의하세요

SPSS를 활용한 쉬운 통계 4.데이터변환(케이스선택, 코딩변경, 변수계산)

무수한 데이터들 중 내가 분석하고픈 데이터만 콕! 찝어서 보고싶을 때 혹은 데이터를 범주별로 나누어 시각화하고 싶을 때 등 간단한 방법으로 원데이터를 변환하여 결과를 보기 쉽게 나타낼 수 있다. 오늘은 <데이터변환> 中 꼭 알아두어야 할 몇 가지 방법을 알아보자.

* 아래 세 가지 주제를 순차적으로 살펴보도록 하자.

1. 케이스선택

2. 코딩변경

3. 변수계산

예시)

<설문지>

1. 성별 : ① 남 ② 여 2. 학년 : ( ) 3. 악기 : ① 클라리넷 ② 플룻 ③ 트럼펫 ④ 트럼본 ⑤ 색소폰 4. 악기를 배운기간 : ① 6개월미만 ② 6개월~1년 ③ 1년~2년 ④ 2년~3년 ⑤ 3년~4년 5. 오케스트라활동에 대한 만족도 : ① 매우불만족 ② 불만족 ③ 보통 ④ 만족 ⑤ 매우만족

먼저, 위 설문지를 토대로 아래와 같이 데이터를 입력해준다.

1. 케이스 선택(Select Cases)

전체케이스가 아닌, 내가 보고자 하는 특정 케이스로 분석하고 싶을 때 사용하는 방법이다.

예를들어, 악기구분에서 클라리넷을 연주하는 학생에 대한 결과만 보고자 할 때 사용할 수 있 다.

1) spss상단메뉴에서 데이터>케이스선택을 클릭하면 아래와 같이 창이 뜬다.

여기에서 내가 선택하고자 하는 케이스의 조건을 설정하기 위해 <조건을 만족하는케이스 : 조건>을 클릭한다.

2) <조건> 대화상자에서 내가 분석하고자 하는 케이스를 수식으로 표현하여 설정할 수 있다.

클라리넷을 연주하는 학생의 결과만을 보고자 할 땐 [악기=1]을 입력해주면 끝!

✽ 이외에도 1학년~3학년 학생의 결과만을 도출하고자 할 경우 [학년<=3] 여자이면서 클라리넷을 연주하는 학생의 결과만을 보고자 할 경우 [성별=2 and 악기=1] 으로 설정할 수 있다. (다양한 수식과 관련해서는 아래 표를 참고!) 3) 케이스를 선택하고 나면 조건에 맞지 않는 케이스는 제외된 것을 알 수 있다. 2. 코딩변경(Recode) 코딩변경은 변수 내 범주를 합치거나 조합할 때 또는 역문항 코딩 시 유용하게 쓰인다. 코딩변경에는 같은 변수로 코딩변경 / 새로운 변수로 코딩변경으로 나뉘는데 <같은 변수로 코딩변경>은 내가 변경한 데이터가 기존 변수에 대체되는 것이고, <새로운 변수로 코딩변경>은 기존 변수는 그대로 유지되어 있지만 내가 수정한 데이터가 하나의 변수로 새롭게 생성되는 것이다.

절차는 동일하니 <새로운 변수로 코딩변경>을 살펴보도록 하자. 위의 예시 中 5가지 악기를 목관악기(클라리넷, 플롯, 색소폰)와 금관악기(트럼펫, 트럼본)로 범주를 변경하여 새로운 변수를 만들어보자.

1) spss 상단메뉴에서 변환>새로운 변수로 코딩변경을 클릭한다.

2) 여기에서는 기존변수를 토대로 새로운 변수가 만들어지기 때문에 생성될 변수의 이름과 설명을 지정해주어야 한다.

변환하고자 하는 변수를 상자로 옮긴 후 결과변수의 이름과 레이블 을 입력해보자.

3) 다음은 변수의 값을 나의 목적에 맞게 변경하는 작업이다. 목관악기를 ‘1’로 금관악기를 ‘2’로 두어 기존 값과 새로운 값을 지정해주면 된다.

✽ 위와 같이 값을 하나씩 변경해주는 방법 외에도 범위를 지정하여 설정하는 방법,

구간.비율척도(연속형)일 경우 분위 수에 따라 특정 값의 범위를 주어 범주를 나눌 수도 있다.

4) 지정한 값에 맞게 변수가 새로 생성된 것을 알 수 있다.

새로운 범주로 변환한 악기구분변수로 빈도분석을 하면 이렇게 범주별로 빈도를 볼 수 있다.

3. 변수계산

변수간의 연산을 통해 새로운 변수를 만들고자 할 때 사용하는 방법이며 산술식이나 여러 가지 함수를 이용하여 내가 분석하고자 하는 변수 값을 산출할 수 있다.

아래 데이터 예시(읽기, 쓰기, 수학 점수)를 통해 전체점수 평균을 구하여 보자.

1) spss상단메뉴에서 변환> 변수계산을 선택하면 아래 대화상자가 나타난다.

대상변수에는 계산을 통해 새로 만들어지는 변수이름을 입력하고 숫자 표현식에는 내가 보고자 하는 값을 표현하는 수식을 입력하면 된다.

그리고 확인을 눌러주면 끝~!

2) 수식에 맞게 변수가 만들어진 것을 볼 수 있다.

✽ 변수계산은 나의 목적에 따라 원데이터를 변환할 수 있는데, 단위를 바꾸거나 (mm->cm 등)

설문문항의 경우 항목별로 평균점수를 내어 결과를 보고 싶을 때, 사전과 사후 점수 간 차이를 나타내고 싶을 때 주로 사용된다.

수식은 아래와 같이 연산자와 함수로 다양하게 표현할 수 있다.

구분 설명 연산자 + (덧셈), – (뺄셈), * (곱셈), / (나눗셈), ** (거듭제곱) 함수 통계 Max(최대값) Min(최소값) Mean(평균) Sum(합계) Variance(분산) Sd(표준편차) Median(중위수) 산술 ABS(절대값) EXP(지수 e(x승)) NORMAL(표준편차) : 정규분포를 갖는 확률변수 값 SQRT(제곱근) TRUNC(소수 이하를 버림) 논리식 & (AND) : 모두 참인 경우 | (OR) : 적어도 하나 이상 참인 경우 ~ (NOT) : 참은 거짓으로, 거짓은 참으로 연산

관계식 =(같다) , ~=(같지않다) <(작다) , <=(작거나 같다) >(크다) , >=(크거나 같다)

내가 알고자 하는 목적에 맞게 원데이터를 변환하는 방법은 이후(t-test, 상관분석, 분산분석 등)에도 유용하게 쓰일테니 오늘 정리한 내용을 꼭 기억하길 바라며!! 다음시간에는 t-test를 살펴보도록 하자~

[SPSS] 변수정리 하기 🙂

빈도분석, 상관관계분석 등을 할때 제일 거슬리는게 뭘까?

그건 변수의 값이 너무 다양할 경우에 정리가 안된다는 것 아닐까?

그런 당신을 위해 준비했습니다. 변수 정리하기 🙂

너무 쉬워 그냥 넘어가기 마련인데 저는 처음에 너무 당황했거든요. 뭐든 초보일땐 간단한게 제일 어려운 법이니까요. 그럼 시작하죠.

변수를 정리하지 않으면 어떻게 될까?

1. 빈도분석 했을땐? (너무 길어 임의로 잘랐다.)

2. 교차분석 했을때는?

결과 : 결과값이 너무 많이 떠서 제대로된 분석을 할 수 없다.

그래서 변수를 정리한다.

변수정리를 하자 🙂

1. 다른변수로 코딩변경을 연다.

(변환 → 다른변수로 코딩변경) -같은 변수로 바꾸는 것보다 이후 실수 했을때 수정이 쉽다.

2. 새로운 변수로 코딩을 변경한다.

2.1 교체할 변수를 불러온다.

2.2 출력 변수 이름을 교체한다.

-이름은 자유롭게

(번호 순서대로 클릭한다.)

1. 출력변수의 이름을 입력

2. 바꾸기를 누른다.

-꼭 눌러줘야 한다.

3. 기존값 및 새로운 값을 클릭한다.-변수변경

2.3 변수값이 확실히 바뀐것을 확인한다. (? → 연애기간)

2.4 범주값을 입력한다.

화살표 되어 있는데로 해주어야 하는데 여 기서 중요한것은

마지막 화살표의 출력변수가 문자열임 을 체크해주어야 한다는 것이다.

(그렇지 않으면 기본값에 한글이 입력되지 않는다.)

2.5 마지막 범주는 다음값에서 최고값까지를 선택해서 해준다.

2.6 확인을 누른다.

3. 데이터 값이 출력된다. (아웃풋이 아닌 변수값에 나온다.)

+ 교제기간, 연령 (↑ 데이터값이 많다고 여기는 두 값에 대하여 수행한 결과값)

4. 빈도분석과 교차분석을 해준다.

4.1 새로 만든 변수로

4.2 출력값을 확인한다.(이젠에 비해 확연이 줄었음을 알 수 있다.)

4.3 교차분석도 해준다.(위의 데이터에 비해 확연한 차이를 느낄 수 있다.)

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[RE]SPSS에서 변수들을 병합(?)하여 새변수 생성 방법

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